「ChatGPTで自社名を検索したら、住所が古い」「提供していないサービスが紹介されていた」——そんな声が、中小企業のオーナーやマーケティング担当者から増えています。AI検索が日常的に使われるようになった今、ChatGPTをはじめとするAIが自社について誤った情報を答えてしまうことは、知らないうちに機会損失を生む原因になります。この記事では、なぜAIが自社情報を間違えるのか、その仕組みと、企業側で実際に取れる対策を順を追って説明します。
ChatGPTが「間違った自社情報」を答える仕組み
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）は、インターネット上の膨大なテキストを学習して作られています。あなたの会社に関する情報も、Webサイト・SNS・口コミサイト・ニュース記事など、さまざまなページを素材として取り込んでいます。ここに、誤情報が生まれる根本的な理由があります。
- 学習データに「締め切り」がある：AIには学習データの収集期限（カットオフ日）が存在します。それ以降に変わった住所・料金・サービス内容は反映されません。
- 複数の情報源を「混合」して答える：古いブログ記事、他社の紹介ページ、キャッシュされた旧サイトなど、複数のソースを統合するため、矛盾した情報が混入します。
- ウェブ上の「多数決」に引っ張られる：誤った情報が複数のサイトに転載されていると、AIはそちらを「正確」と判断しやすくなります。
- 同名・類似名の会社と混同される：社名やブランド名が一般的な単語に近い場合、別の事業者の情報と混じることがあります。
つまりAIは「悪意を持って嘘をつく」のではなく、ウェブ上に残った古い・誤った情報を忠実に学習した結果を答えているだけです。だからこそ、発信元である自社が情報を整えることが最も根本的な対策になります。
誤情報が放置されると何が起きるか
「どうせAIの話だから」と見過ごすのは得策ではありません。AI検索の普及に伴い、消費者がChatGPTやPerplexityなどに「○○（地名）のおすすめ店」「△△サービスを提供している会社」と問い合わせるケースは確実に増えています。その回答に含まれる誤情報は、次のような実害につながります。
- 旧住所に来店・来社しようとした顧客が迷子になる
- 提供していないサービスへの問い合わせが増え、対応コストがかかる
- 価格情報が古く、クレームや信頼低下につながる
- 競合他社と混同され、ブランドイメージが正しく伝わらない
特に移転・リニューアル・サービス改廃を経験した企業ほど、AIが過去の情報を参照するリスクが高まります。
まず確認すべき「情報のズレチェック」4項目
対策に入る前に、現状把握が必要です。以下の4点を実際にAIに質問して確かめてください。ChatGPT、Perplexity、Microsoft Copilotなど複数のAIで試すと、情報源の違いも見えてきます。
- 会社名・屋号で検索し、基本情報が正しいか確認する（所在地・電話番号・営業時間・代表者名など）
- サービス名や商品名で検索し、説明内容が合っているか確認する
- 「○○（業種）の会社を教えて」と質問し、自社の扱われ方を確認する
- 旧社名・旧ブランド名で検索し、過去情報がそのまま出ていないか確認する
確認結果は必ずスクリーンショットで記録してください。AI の回答はセッションごとに変わることがあるため、定点観測の起点として残しておくと後で比較しやすくなります。
企業側でできる5つの対策
① 自社の公式サイトを「正確な情報の一次ソース」にする
AIは公式サイトを高い信頼性のソースとして扱う傾向があります。会社概要・サービスページ・料金ページを最新の状態に保つことが最も基本的な対策です。特に注意したいのは以下の点です。
- 移転・改定のたびに旧情報を削除または更新し、「現在の情報はこちら」と明示する
- ページの更新日付を記載する（AIがより新しい情報を優先する手がかりになります）
- 会社名・住所・電話番号・営業時間はテキストで記述する（画像内の文字はAIに読まれません）
② 構造化データ（Schema.org）をサイトに実装する
構造化データとは、会社の名称・住所・業種・営業時間などを機械が読みやすい形式でHTMLに埋め込む技術です。Googleが推奨するSchema.orgの形式で実装すると、AIや検索エンジンが自社の基本情報を正確に把握しやすくなります。WordPressであれば、プラグインで対応できる場合も多くあります。
③ Googleビジネスプロフィールを常に最新にする
GoogleビジネスプロフィールはAIの学習・参照ソースとして影響力が大きい媒体です。住所・電話番号・営業時間・サービス内容・写真を定期的に更新してください。特に「サービス」欄と「説明文」は、自社を正確に言語化できる場所として丁寧に記入することをおすすめします。
④ ウェブ上の「古い情報」を探して削除・修正依頼をする
プレスリリース配信サイト・まとめサイト・他社のブログに掲載された古い情報は、AIが参照し続ける原因になります。Googleで旧住所や旧サービス名を検索し、上位に出てくるページを確認したうえで、掲載元に修正・削除を依頼してください。自社でコントロールできないページについては、Googleの「検索からの削除」ツールを活用する方法もあります。
⑤ SNS・外部メディアのプロフィール情報を統一する
X（旧Twitter）・Instagram・FacebookページなどのSNSプロフィール、食べログ・ホットペッパーなどの掲載情報は、AIが参照する重要なソースです。各媒体の「会社名の表記・住所・サービス名」を公式サイトと完全に一致させてください。表記のゆれ（株式会社と（株）の混在など）はAIの混乱を招く原因になります。
対策の優先順位と取り組みやすさ
| 対策 | 効果の出やすさ | 難易度 |
|---|---|---|
| 公式サイトの情報更新 | 高い | 低い（自社で対応可） |
| Googleビジネスプロフィール更新 | 高い | 低い（自社で対応可） |
| SNS・外部媒体の情報統一 | 中程度 | 低〜中（媒体数による） |
| 古い情報の削除・修正依頼 | 中程度 | 中（交渉が必要な場合も） |
| 構造化データの実装 | 中〜高い | 中〜高（技術知識が必要） |
まずは公式サイトとGoogleビジネスプロフィールの更新から着手し、その後で外部媒体・構造化データへと広げるのが現実的な順序です。
継続的な「定点観測」が不可欠な理由
AIの回答は、新しいデータの学習や検索アルゴリズムの更新によって変化します。一度対策をしても、半年後に再び古い情報が参照されることがあるため、定期的に確認する習慣が必要です。目安として、月に1回程度、主要なAIツールで自社名やサービス名を検索し、回答内容をチェックすることをおすすめします。変更があった際にはすぐにウェブ情報の更新を行い、情報の鮮度を保ち続けることが重要です。
まとめ
ChatGPTなどのAIが自社情報を間違える原因は、学習データの鮮度・複数ソースの混合・ウェブ上に残る古い情報の3点に集約されます。対策の基本は「正確な情報を複数の媒体で統一して発信し、古い情報を取り除く」こと。特に公式サイトとGoogleビジネスプロフィールの更新は今すぐ取り組める第一歩です。また、AIの回答は変化し続けるため、一度きりの対応ではなく継続的な定点観測が欠かせません。当社では、こうしたAI検索への対応を「AIO（AI検索最適化）支援」として、サイトの情報整備からAI回答の定点観測まで一貫してサポートしています。自社がAIにどう紹介されているか気になる方は、ぜひ一度ご相談ください。
